ensuring that the images you use ar

ensuring that the images you use are representative does not necessarily entail examining every single relevant image however .a lmost all content analyses rely on some sort of sampleing procedure . this is because most content analyses work with large data sets ;it should be both representative and significant . there are a number of sampling strategies described in krippendorf . they include:
1- random . number each image from 1 onwards , and use a random number table to pick out a significant number of images to analyse .
2- stratified . sample from subgroups that already exist in the data set , choosing your image from within each subgroup and again using a clear samping strategy .
3- systematic . select every third or tenth or nth images . be careful that the interval you are using between images does not coincide with a cyclical pattern in your source material , otherwisw your sample will not be representative.
4- cluster. choose groups at random and sample from them only

النتائج (العربية) 2:

التأكد من أن الصور التي نستخدمها هي تمثيلية لا يستتبع بالضرورة فحص كل صورة واحدة ذات الصلة ولكن اللا lmost يحلل كل المحتوى تعتمد على نوع من الإجراء sampleing. وذلك لأن معظم المحتوى يحلل العمل مع مجموعات البيانات الكبيرة، بل ينبغي أن يكون على حد سواء تمثيلا وكبير. هناك عدد من الاستراتيجيات أخذ العينات وصفها في krippendorf. وهي تشمل:
1- عشوائي. عدد كل صورة من 1 فصاعدا، واستخدام جدول رقم عشوائي على اقتطاف عددا كبيرا من الصور لتحليلها.
2- الطبقية. عينة من المجموعات الفرعية الموجودة بالفعل في مجموعة البيانات، واختيار الصورة من داخل كل مجموعة فرعية ومرة أخرى باستخدام استراتيجية samping واضحة.
3- منهجية. تحديد كل الصور الثالثة أو العاشرة أو النونية. كن حذرا أن الفاصل الزمني الذي تستخدمه بين الصور لا تتطابق مع نمط الدوري في مصدر المواد الخاصة بك، otherwisw سوف عينتك لا يكون تمثيلا.
4- العنقودية. اختيار مجموعات عشوائيا وأخذ عينات منها فقط

النتائج (العربية) 3:

ضمان أن عليك استخدام الصور التمثيلية لا تعني بالضرورة دراسة كل واحد لكن صورة ذات الصلة. lmost كل تحليل المحتوى تعتمد على نوع sampleing الإجراء.ويرجع السبب في ذلك إلى أن معظم عمل تحليل المحتوى مع مجموعات كبيرة من البيانات، وينبغي أن تكون تمثيلية كبيرة.وهناك عدة استراتيجيات أخذ العينات المذكورة في krippendorf.وهي تشمل:
1 - عشوائية.رقم كل صورة ابتداء من 1، واستخدام رقم عشوائي الجدول اختيار عدد كبير من الصور لتحليل
2 - طبقية.عينة من المجموعات الفرعية التي توجد بالفعل في مجموعة البيانات، واختيار الصورة من داخل كل الفرعي مرة أخرى باستخدام استراتيجية واضحة سامبنغ.
3 - منهجية.حدد كل الثالثة أو العاشرة أو النونية الصور.كن حذرا ان كنت تستخدم الفاصلة بين الصور لا تتوافق مع نمط دوري في المواد الخاصة بك مصدر otherwisw العينات الخاصة بك لن تكون ممثل.
4 - المجموعة.اختر المجموعات عشوائيا عينة منها فقط