THE ECONOMICS OF IMPERFECT INFORMAT

THE ECONOMICS OF IMPERFECT INFORMATION 639
sumption that individuals know their accident probabilities, while insurance companies do not (which raises more interesting issues), is given in subsection 11.1 below. Another approach to the question of robustness is the subject of the next three subsections. In them we question the behavioral assumptions and the equilibrium concepts used in Section I.
11.1 Information Assumptions
Suppose that there are two groups of customers and that not all individuals within each group have the same accident probability. The average accident probability of one group is greater than that of the other; individuals within each group know the mean accident prob- ability for members of their group, but do not know their own accident probabilities. As before, the insurance company cannot tell directly the accident probability of any particular individual, or even the group to which he belongs. For example, suppose that some persons occa- sionally drink too much, while the others almost never drink. Insur- ance firms cannot discover who drinks and who does not. Individuals know that drinking affects accident probabilities, but it affects dif- ferent people differently. Each individual does not know how it will affect him.

النتائج (العربية) 1:

اقتصاديات ناقص معلومات 639
sumption أن الأفراد يعرفون احتمالات الحادث، في حين أن شركات التأمين لا (والذي يثير قضايا أكثر إثارة للاهتمام)، ويرد في القسم الفرعي 11.1 أدناه. وثمة نهج آخر لمسألة متانة هو موضوع الأقسام الفرعية الثلاث المقبلة. في نفوسهم فإننا نتساءل عن الافتراضات السلوكية والمفاهيم التوازن المستخدمة في القسم الأول
11.1 الافتراضات معلومات
لنفترض أن هناك مجموعتين من العملاء، وليس كل الأفراد داخل كل مجموعة لها نفس احتمال وقوع الحوادث. متوسط ​​احتمال الحادث من مجموعة واحدة أكبر من ذلك من جهة أخرى. الأفراد داخل كل مجموعة تعرف القدرة prob- الحوادث متوسط ​​لأعضاء جماعتهم، ولكن لا نعرف الاحتمالات حادث الخاصة بهم. كما كان من قبل، وشركة التأمين لا يمكن أن أقول بشكل مباشر على احتمال حادث من أي شخص معين، أو حتى مجموعة التي ينتمي إليها. على سبيل المثال، لنفترض أن بعض الأشخاص occa- شرب sionally كثيرا، في حين أن البعض الآخر أبدا تقريبا شرب. شركات تعصب Insur- لا يمكن أن يكتشف الذي يشرب والذين لا. الأفراد يعرفون أن شرب يؤثر الاحتمالات الحادث، ولكنه يؤثر على الناس ferent dif- بشكل مختلف. كل فرد لا يعرف كيف سيؤثر ذلك على له.

النتائج (العربية) 2:

اقتصاديات المعلومات الناقصة 639
الامتصاص ان الافراد يعرفون احتمالات الحادث ، في حين ان شركات التامين لا (الذي يثير قضايا أكثر أثاره للاهتمام) ، ويرد في القسم الفرعي 11.1 أدناه. وثمة نهج آخر لمساله المتانة هو موضوع الأجزاء الفرعية الثلاثة التالية. ونحن فيها نتساءل عن الافتراضات السلوكية ومفاهيم التوازن المستخدمة في القسم الأول.
11.1 افتراضات المعلومات
لنفترض ان هناك مجموعتين من العملاء وان ليس كل الافراد داخل كل مجموعه لديهم نفس احتمال الحادث. المتوسطة حادث احتمال من واحده مجموعه أكثر من ان من الأخرى; الافراد داخل كل مجموعه يعرفون الحادث المتوسط القدرة لأعضاء مجموعتهم ، ولكن لا يعرفون احتمالات الحوادث الخاصة بهم. كما كان من قبل ، شركه التامين لا يمكن ان أقول مباشره احتمال الحادث لأي فرد معين ، أو حتى المجموعة التي ينتمي اليها. علي سبيل المثال ، لنفترض ان بعض الأشخاص يشربون الكثير ، في حين ان الآخرين لا يشربون تقريبا. لا يمكن للشركات التامين اكتشاف الذين يشربون والذين لا. يعرف الافراد ان الشرب يؤثر علي احتمالات الحوادث ، ولكنه يؤثر علي الناس المختلفين. كل فرد لا يعرف كيف سيؤثر عليه.

النتائج (العربية) 3:

اقتصاديات المعلومات غير الكاملة
المقطع التالي يعطي الأفراد معرفة احتمال وقوع الحادث ، في حين أن شركات التأمين لا تعرفطريقة أخرى لحل مشكلة متانة هو موضوع ثلاثة أقسامونحن نشك في الافتراضات السلوكية و مفاهيم التوازن المستخدمة في القسم الأول
11.1 فرضية المعلومات
لنفترض أن هناك مجموعتين من العملاء ، وليس كل شخص في كل مجموعة لديها نفس احتمال وقوع الحادثمتوسط احتمال وقوع حادث أكبر من مجموعة أخرى ، كل فرد في المجموعة يعرف متوسط احتمال الحادثكما كان من قبل ، شركة التأمين لا يمكن أن أقول مباشرة أي شخص ، أو حتى احتمال وقوع حادث منعلى سبيل المثال ، لنفترض أن بعض الناس يشربون كثيرا في بعض الأحيان ، والبعض الآخر نادرا ما يشربشركات التأمين لا يمكن أن تجد من يشربالأفراد يعرفون أن شرب الكحول يمكن أن تؤثر على احتمال وقوع الحادث ، ولكن لها تأثير مختلف على الناسالجميع لا يعرف كيف سيؤثر هذا عليه